AI Transparency Center de GitLab

Los distintos LLM tienen fortalezas diferentes, por lo que configurar tu arquitectura de IA con varios modelos para casos de uso específicos puede ser clave para el éxito. Sin embargo, es importante asegurarse de que los proveedores de DevOps sean transparentes sobre los LLM que utilizan en sus funciones de IA, así como sobre los detalles de dónde se alojan estos modelos.

Las funcionalidades de GitLab Duo no utilizan un único modelo. Hemos creado GitLab Duo con la flexibilidad necesaria para utilizar el modelo que proporcione el resultado adecuado para cada caso de uso. Continuamos nuestro compromiso con la transparencia al identificar claramente los modelos que impulsan las funcionalidades de GitLab Duo en nuestra documentación disponible públicamente.

GitLab Duo funciona con modelos de terceros alojados en infraestructura en la nube, y los proveedores de estos modelos, así como los términos en que ofrecen sus servicios a GitLab, fueron seleccionados porque respaldan el compromiso de GitLab con la privacidad y la protección de la propiedad intelectual de los clientes.

En nuestra página de subprocesadores se enumeran claramente todos nuestros subprocesadores , y los clientes pueden registrarse para recibir notificaciones cuando se realicen actualizaciones en esta página.

Actualmente, GitLab no entrena sus propios modelos. Actualmente, ninguna entrada ni salida de las funciones de GitLab Duo se utiliza para entrenar los modelos de GitLab. Nuestros proveedores de IA tienen acuerdos de protección de datos con GitLab que les prohíben usar los prompts o resultados asociados con el ID del cliente de GitLab para sus propios fines, salvo para cumplir con sus obligaciones legales independientes.

Con GitLab Duo, sus entradas siguen siendo tu contenido. GitLab no reclama la propiedad de sus datos. Consulta nuestros Términos de funcionalidades de IA para obtener más información.

Aunque el marco legal y regulatorio sobre los resultados generados por IA aún se está desarrollando, la posición de GitLab es clara. GitLab no reclama la propiedad de ningún resultado generado por GitLab Duo. Los resultados generados por GitLab Duo pueden usarse a tu discreción. Para obtener más información, consulta los Términos de funcionalidades de IA.

GitLab indemnizará a los clientes de GitLab Duo y protegerá su derecho a utilizar los resultados generados por GitLab Duo, incluida la cobertura de los costos de defensa derivados de reclamaciones de que los resultados generados por GitLab Duo infringen los derechos de propiedad intelectual de terceros. Del mismo modo, GitLab también pagará los importes de una sentencia firme adversa o de un acuerdo aprobado relacionados con dichas reclamaciones. GitLab protege el derecho de estos clientes a usar los resultados generados por GitLab Duo siempre que:

1. no hayan modificado los resultados;
2. tengan un derecho válido para usar sus entradas;
3. hayan pagado por la(s) función(es) de IA;
4. no estén usando modelos autoalojados; y
5. no tengan conocimiento de que los resultados infringen derechos antes de usarlos o depender de ellos.

Esta indemnización se extiende a los resultados generados por los agentes desarrollados por GitLab en la Agent Platform de GitLab Duo. Los clientes no necesitan activar ningún filtro para recibir esta protección. Para obtener más información, consulta los Términos de funcionalidades de IA.

Los proveedores de DevSecOps deberían compartir documentación específica sobre cómo sus funcionalidades de IA utilizan tus datos. Estos son los recursos relevantes para los clientes de GitLab:

• Contrato de suscripción a GitLab
• Términos de funcionalidades de IA
• Acuerdo de pruebas de GitLab
• Declaración de privacidad de GitLab
• Política de uso aceptable
• Documentación de GitLab Duo

GitLab seguirá manteniendo su objetivo de nivel de servicio (SLO) y supervisará GitLab.com para informar mensualmente de la disponibilidad real del nivel de servicio (SLA).

GitLab publicó los Principios éticos en materia de IA para el desarrollo de productos con el fin de orientar a la empresa en la creación e iteración de nuestras funcionalidades de IA.

GitLab no publica las tasas de aceptación de GitLab Duo porque medir la eficacia de las funcionalidades de IA no es un cálculo sencillo.

La medición que nos interesa evaluar es cómo el uso de GitLab Duo puede contribuir a alcanzar los objetivos empresariales del cliente. Un ejemplo a considerar: ¿cómo podría GitLab Duo, como parte de tu flujo de trabajo en GitLab, ayudar a tus desarrolladores a completar las solicitudes de funciones más rápido?

Para obtener más información sobre nuestro enfoque, consulta esta entrada del blog.

Actualmente, GitLab no desarrolla ni entrena sus propios modelos de IA; consulta más arriba nuestra documentación de IA, así como nuestros principios de ética en IA y otros recursos. Las funciones de IA actuales de GitLab no califican como sistemas de IA de alto riesgo según la Ley de IA, y cumplen con los requisitos de la ley en la medida en que se consideran sistemas de riesgo limitado. GitLab ofrece una serie de garantías con respecto al cumplimiento de la legislación aplicable por parte de nuestros productos, como la Declaración de privacidad de GitLab, el Acuerdo de suscripción, los Términos de funcionalidades de IA y el Acuerdo de pruebas (que se aplica a las funciones experimentales y beta de IA de GitLab), todos ellos disponibles aquí.

Agent Platform de GitLab Duo está diseñada para ayudar y acelerar los flujos de trabajo de desarrollo, al tiempo que apoya la participación humana a lo largo del ciclo del desarrollo de software. Los clientes conservan el control de sus procesos de implantación y marcos de gobernanza. Animamos a los clientes a que establezcan una participación humana adecuada en el diseño de los flujos de trabajo y los procesos de revisión en los puntos de decisión clave, lo que incluye, entre otros, la revisión de código, las pruebas, la validación y la aprobación de la implantación.