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セキュリティの脆弱性をより迅速に緩和する\nセキュリティの脆弱性が検出された場合、修正するためには、まずは検出された脆弱性を理解する必要があります。AIが役立つのがこのステップです。従来の方法では、チームが手作業でコードの脆弱性を確認する必要があります。これでは時間がかかる上に、人為的ミスが生じやすくなります。しかしながらAIを使用すれば、開発チームとセキュリティチームは、潜在的な脆弱性情報やその情報を攻撃者がどのように悪用できるのかサマリーを自動生成できます。さらに高度なAI搭載ツールなら、脆弱性ごとにサンプルコードとともに緩和策を提案することもできるため、セキュリティリスクの軽減方法について実用的なインサイトを得られます。\n\n## より効率的かつ効果的にコードレビューを行う\nデベロッパーが作成したコードをレビューする段階でAIを使用すれば、いくつかの方法で作業をスピードアップし、潜在的な問題を見つけられます。\n\nAIは、コード作成者が最適なレビュアーを選べるように手助けしてくれます。最適なレビュアーとは具体的には、コードベースに精通していて重要な問題を見つける可能性が高く、コードレビューリクエストを無視したり、他の誰かに押し付けようとしたり、不十分なフィードバックを提供したりする可能性が低い人を指します。最適なコードレビュアーを選ぶのは、人間にとっては複雑になりがちな作業です。しかしながら、機械学習アルゴリズムなら、変更内容とプロジェクトのコントリビューショングラフを分析して、レビュアーの特定をサポートできます。\n\nさらにAIは、レビュアーが依頼されたレビュー内容を素早く理解できるよう、マージリクエストサマリーを生成することも可能です。このサマリーで、コードレビューのハンドオフプロセスがスムーズになります。\n\n## 適切なテストカバレッジを確保できるようにテストを生成する\nコードが想定どおりに動作し、セキュリティの問題が生じないようにする上で特に重要な作業は、コード変更を徹底的にテストすることです。しかしながら、テストの作成は大変で、時間がかかることが多いため、大抵の場合、適切なテストカバレッジを確保できずに本番環境にコードがプッシュされてしまいます。\n\nAIを使用すれば、コードの変更内容に基づき、テストファイルとともに必要なテストが提案されるため、デベロッパーは多くの時間をテストについて考えたり作成したりせずに済み、[コーディングにより多くの時間を費やせます](https://about.gitlab.com/the-source/ai/how-ai-helps-devsecops-teams-improve-productivity/)。\n\n実際、多くのDevOpsチームはすでにAIを使ってテスト生成を行っています。GitLabが[世界各地のDevSecOps専門家5,000名以上を対象に実施した2024年グローバルDevSecOps調査](https://about.gitlab.com/ja-jp/developer-survey/2024/ai/)では、自社においてソフトウェア開発にAIを使用していると述べた回答者の約3分の1（32%）が、自動テスト生成にAIを使用していると回答しました。\n\n## AIを利用する際に自社独自のデータを守る\n多くの組織にとって、AIやMLの活用によって効率化を実現する際に、プライバシーやセキュリティ、コンプライアンスを犠牲にせずに済むことは重要です。GitLabが実施した調査の回答者の半数以上（55%）が、ソフトウェア開発プロセスへのAIの導入にはリスクが伴うと感じていると述べています。回答者からもっとも多く挙げられたAI関連の最大の障害は、プライバシーとデータセキュリティに関する懸念でした。\n\nソフトウェア開発プロセスにAIを統合する前に、機械学習モデルのトレーニングに自社の独自データが使用されるのかどうか、また使用される場合、一体どのように使用されるのかを把握する必要があります。DevOpsチームが適切でないAIツールを使用してしまうと、[極秘データやソースコードの漏洩](https://www.techradar.com/news/samsung-workers-leaked-company-secrets-by-using-chatgpt)につながり、大きな痛手とコストが生じる可能性があります。\n\n> [生成AIの影響](https://about.gitlab.com/ja-jp/the-source/ai/how-to-put-generative-ai-to-work-in-your-devsecops-environment/)を理解して測定するために、DevSecOpsチームが何ができるのかをご確認ください。\n\n### AI搭載のDevSecOpsワークフローを活用してセキュリティを強化する\n\nDevOpsチームは[GitLab Duo](https://about.gitlab.com/ja-jp/gitlab-duo-agent-platform/)のようなAIソリューションを導入し、脆弱性の説明、テストの提案、レビュアーの推奨、マージリクエストサマリーなどの[機能](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/ai_features/)を活用することで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体のセキュリティを強化できます。\n\nGitLab Duoは、企業や規制対象組織がAI搭載のワークフローを導入できるように、プライバシーを重視したアプローチで設計されています。また、顧客独自のデータやソースコードを使用して機械学習モデルのトレーニングを行うことは一切ありません。",[26,29,32,35,38],{"header":27,"content":28},"DevOpsチームがセキュリティの脆弱性を検出して緩和するのに、AIはどのように役立ちますか？","AIを使用すると、セキュリティリスクのサマリーが自動生成され、実行可能な修正策が提案されるため、脆弱性の検出と緩和のプロセスがスピードアップします。DevOpsチームは、手作業でコードの脆弱性を確認する代わりに、AI搭載のセキュリティツールによってコードの分析および脆弱性の特定を行い、さらに推奨される修正案を得られるため、セキュリティの脅威の対処にかかる時間を削減できます。",{"header":30,"content":31},"AIによって、どのようにコードレビューの効率が向上しますか？","AIは、コントリビュート履歴や専門知識に基づいて最適なレビュアーを提案することで、コードレビューの効率を向上させます。また、AIによってマージリクエストサマリーも自動生成できるため、レビュアーは変更内容を素早く把握し、重要なセキュリティリスクに集中できるようになります。これにより、レビュープロセスのボトルネックが軽減され、より質の高いセキュリティ評価を実施できます。",{"header":33,"content":34},"テスト生成にAIを使用して、セキュリティを向上させることはできますか？","はい。AIを使用すれば、テストを自動生成できるため、適切なコードカバレッジを実現し、セキュリティの脆弱性を見逃してしまう可能性を軽減できます。AIツールは、コード変更を分析することで、必要な単体テストや結合テスト、セキュリティテストを提案し、DevOpsチームが各テストケースを手作業で作成する手間をかけずにソフトウェアを検証できるようサポートします。",{"header":36,"content":37},"ソフトウェア開発においてAIを使用すると、どのようなセキュリティリスクが伴いますか？","DevOpsでAIを使用する最大のリスクには、プライバシーに関する懸念、コンプライアンスの問題、およびデータ漏洩の可能性などが挙げられます。組織はAIツールを慎重に評価し、機械学習モデルのトレーニングに自社独自のソースコードが使用されないことを確認する必要があります。GitLab 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