[{"data":1,"prerenderedAt":815},["ShallowReactive",2],{"/de-de/blog/self-hosting-vs-cloud":3,"navigation-de-de":37,"banner-de-de":451,"footer-de-de":461,"blog-post-authors-de-de-GitLab Germany Team":696,"blog-related-posts-de-de-self-hosting-vs-cloud":711,"blog-promotions-de-de":753,"next-steps-de-de":805},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":24,"isFeatured":12,"meta":25,"navigation":26,"path":27,"publishedDate":20,"seo":28,"stem":33,"tagSlugs":34,"__hash__":36},"blogPosts/de-de/blog/self-hosting-vs-cloud.yml","Self Hosting Vs Cloud",[7],"gitlab-germany-team",null,"security",{"slug":11,"featured":12,"template":13},"self-hosting-vs-cloud",false,"BlogPost",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22},"Self Hosting vs. Cloud Hosting: Die Unterschiede erklärt","Self-Hosting oder Cloud? Wir zeigen dir, welche Vorteile und Nachteile diese Modell haben - und was für eine Rolle GitLab dabei spielt.",[18],"GitLab Germany Team","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749664270/Blog/Hero%20Images/AdobeStock_276584891.jpg","2025-02-27","# Was du über Self-Hosting und Cloud-Hosting wissen solltest\n\n„Stets online zu sein ist kein Luxus - es ist in dieser schnelllebigen Zeit eine Notwendigkeit.” Dieses anonyme Zitat bringt die Bedeutung einer sicheren, stabilen und rundum überzeugenden Web-Präsenz auf den Punkt: Mit deiner Website gewinnst und hältst du Kund(inn)en, informierst Interessierte und eröffnest ihnen Kontaktmöglichkeiten, bietest Downloads und Dienstleistungen, oder physische Produkte an.\n\nDamit wird zugleich die hohe Bedeutung des passenden Webhostings klar: Einerseits sollten deine Daten stets für Befugte zugänglich sein, andererseits müssen sie vor unerwünschten Zugriffen und Angriffen geschützt bleiben. Mit der Entscheidung des für dich richtigen Hosting-Pakets stellst du die Weichen auf Erfolg und unterstützt dein Unternehmen langfristig in seiner digitalen Strategie.\n\nDie Bedeutung des Hostings geht sogar noch über das Bereitstellen von Websites hinaus. Auch für DevOps-Teams ist die Entscheidung darüber, wie und wo welche Daten gehostet werden sollen, alles andere als eine Formalität und sollte niemals ausschließlich aufgrund der Kosten getroffen werden.\n\nStehst du gerade vor der Frage, welches Hosting für dich die beste Wahl ist? Dann lies weiter. Denn in diesem Artikel stellen wir dir die drei grundlegenden Hosting-Modelle vor und erklären dir die jeweiligen Vor- und Nachteile. Einiges davon könnte dich überraschen.\n\n> **Von 18 auf 3 Monate: So beschleunigt die Deutsche Telekom ihre Releases mit GitLab** 13.000 Entwickler(innen) arbeiten effizienter zusammen und bringen Produkte 6x schneller auf den Markt – erfahre, wie GitLab Ultimate die DevSecOps-Transformation vorantreibt, Silos aufbricht und Sicherheit in den Entwicklungsprozess bringt. [Erfolgsstory lesen](https://about.gitlab.com/de-de/customers/deutsche-telekom/)\n\n## Welcher Zusammenhang besteht zwischen Webhosting und DevOps?\n\nDevOps wird eher selten im Zusammenhang mit Hosting diskutiert. Dabei besteht zwischen den beiden ein sehr enger Bezug, unabhängig davon, ob du dich für ein Self-Hosting-Modell oder Cloud-Hosting entscheidest.\n\nBeim Hosting werden Anwendungen und Inhalte auf einem Server abgelegt und kontrolliert verfügbar gemacht. Ein wichtiger Aspekt von DevOps besteht in der Automatisierung des Deployments von Informationen und Inhalten für deine Website, die auf dem Server gehostet wird.\nIn der Entwicklungspraxis werden die Anwendungen, an denen ein DevOps-Team arbeitet, auf einem gemeinsam genutzten Server gehostet. Nur, wenn das Hosting optimal funktioniert, kann DevOps optimal funktionieren.\n\nIn großen Projekten sind die Verflechtungen oftmals sogar noch enger. So stellen manche Hosting-Dienstleister in ihrem Paket Anwendungen zur Verfügung, mit denen der DevOps-Prozess skaliert und möglichst harmonisch gestaltet werden kann. So greifen die beiden Bereiche ineinander.\nWenn DevOps ein zentrales Element deiner Arbeit darstellt, empfehlen wir dir deshalb, dich intensiv mit dem Thema Hosting auseinanderzusetzen.\n\n## Was muss gutes Webhosting leisten?\n\nDer Begriff Hosting beinhaltet das Speichern und Bereitstellen von Daten über einen Server. Nutzer(innen) greifen auf die Daten zu, die auf dem Server abgelegt sind, können Bestellungen aufgeben oder über ein Kontaktformular Anfragen schicken.\nWas macht gutes Webhosting aus?\n\nAlle Seiten und Anwendungen sollten schnell abrufbar sein, fehlerfrei bleiben und rund um die Uhr zur Verfügung stehen. Die Privatsphäre der Anwender(innen) muss ebenso gewährleistet werden wie die Integrität deiner Unternehmensdaten. Eventuelle Ausfälle werden umgehend beseitigt und das System stets auf dem technisch aktuellen sowie erforderlichen Stand gehalten.\nKurz gesagt: Das zentrale Ziel sollte darin bestehen, dass die User-Experience flüssig, nahtlos und stabil ist. Das richtige Hosting garantiert diese Qualität und passt sie kontinuierlich an aktuelle Gegebenheiten und Forderungen an.\nUm das für dich richtige Hosting zu ermitteln, stellt sich zuerst eine allgemeine Frage:\n\n## Welche Hosting-Optionen stehen mir zur Verfügung?\n\nGrundsätzlich gliedert sich Hosting in drei Varianten auf: Das Self-Hosting, Hosting in der Cloud und die Private Cloud. Wenn du selbst das Hosting übernimmst, bedeutet das, dass du in deinem Unternehmen einen oder mehrere Server einrichtest und deine Websites über diese laufen lässt. Da ein Server zunächst einmal nichts anderes ist als ein regulärer Computer und dir eine Vielzahl bewährter Softwarelösungen für den Betrieb eines Servers zur Verfügung stehen, mutet Self-Hosting (beziehungsweise „On-Premise-Hosting”) nicht übermäßig komplex an. Im nächsten Abschnitt stellen wir diese Vermutung auf den Prüfstand.\n\nDas Gegenmodell zum Self-Hosting-Modell ist das Cloud-Hosting. Die Cloud, in der deine Daten eingebettet werden, ist dabei schlicht eine Server-Architektur, die von externen Anbieter(innen) bereitgestellt wird. Diese speichern die Daten ab, stellen sämtliche erforderliche Software zur Verfügung und sorgen für einen reibungslosen Ablauf. In den frühen Jahren litten Cloud-Lösungen bei vielen Entscheidungsträger(inne)n unter einem Vertrauensdefizit. Doch haben sie in den letzten Jahren zunehmend an Beliebtheit gewonnen und stellen heute den De-Facto-Standard dar. Die Gründe dafür erklären wir dir ein wenig später in diesem Artikel.\n\nDa sowohl Self-Hosting als auch Cloud-Hosting jeweils ganz bestimmte Vorteile haben, welche die andere Lösung nicht anbieten kann, ist in den letzten Jahren verstärkt der Ruf nach einer Art Fusion der beiden Ansätze lauter geworden. Das Private-Cloud-Hosting stellt den Versuch eines Ausgleichs und einer Harmonisierung der jeweiligen Vor- und Nachteile beider Hosting-Modelle dar. Das gelingt in der Regel auch sehr gut, ist aber mit entsprechend hohen Kosten verbunden.\nFalls du GitLab nutzt, besteht sogar noch eine weitere Option:\n\n## Du kannst auch direkt über GitLab hosten!\n\nWenn du bereits für deine [CI/CD-Pipeline](https://about.gitlab.com/topics/ci-cd/cicd-pipeline/) mit GitLab arbeitest, ist das Hosten über GitLab für viele Projekte die optimale Variante. Wie wir oben erwähnt haben, ist eine flüssige, nahtlose und stabile User-Experience das oberste Ziel beim Hosting. Gleiches gilt selbstverständlich auch für die Entwicklungsarbeit. Je weniger Zwischenschritte erforderlich sind, um deine Webseite aus dem Entwicklungsstadium heraus öffentlich zu machen, umso geringer das Fehlerpotential und umso effizienter der Prozess als Ganzes.\n\nAus diesem Grund entscheiden sich viele DevOps-Teams, ihre Websites direkt aus dem Repository heraus zu veröffentlichen. Dabei übernimmt GitLab die gesamte Verwaltung der Daten und viele der beim Hosting anfallenden Aufgaben. Und da wir auf das Thema Sicherheit besonders großen Wert legen, kannst du dich darauf verlassen, dass deine Daten in guten Händen sind.\nAllerdings beschränkt sich die [Hosting-Funktionalität](https://about.gitlab.com/blog/gitlab-pages-setup/) von GitLab auf statische Seiten. Wenn du damit an einem dynamischen Projekt arbeitest, lies weiter, um zu erfahren, worauf du bei der Auswahl Wert legen solltest.\n\n## Welche Kriterien gilt es beim Hosting zu beachten?\n\nHosting ist ein recht einfaches Konzept, doch in seinen Details durchaus komplex. So gibt es eine Vielzahl an Kriterien, die es bei der Auswahl des für dich passenden Modells zu beachten gilt:\n\n- __Kosten:__ Hosting erfordert den Einsatz hochwertiger Hardware und Software sowie geschulten Personals. Je höher und individueller deine Ansprüche, umso höher die Kosten. Je mehr Daten du auf dem Server zu speichern beabsichtigst und je mehr Nutzer(innen) voraussichtlich auf diese Daten zugreifen, umso höher sind die Ansprüche an die Übertragungsleistung - und folglich umso höher auch die Ansprüche an das Hosting.\n\n- __Skalierbarkeit:__ Wenn sich deine Bedürfnisse an die Serverleistung ändern, ist es stets von Vorteil, schnell Anpassungen vornehmen zu können. Je höher die Skalierbarkeit einer Hosting-Lösung, umso besser.\n-\n- __Sicherheit:__ Deine Daten sind dein Kapital. Sie sind aber auch deine Verantwortung und in vielen Fällen an sehr genaue gesetzliche Vorgaben gebunden. Aus diesem Grund genießt die Wahrung der Integrität und Zugriffssicherung persönlicher Informationen, sowie der Informationen all derer, die auf sie zugreifen, höchste Priorität.\nde- __Aktualisierbarkeit:__ Hosting ist eine hochtechnologische Dienstleistung in einem sich rapide wandelnden Umfeld. Nur, wenn du deine Server stets auf dem aktuellen Stand hältst, kannst du die bestmögliche Umsetzung der anderen Kriterien gewährleisten.\n\n- __Flexibilität:__ Es gibt inzwischen eine Vielzahl standardisierter Anwendungen für die unterschiedlichsten Aspekte des Hostings. Das senkt Kosten, kann aber zu Konflikten mit deinen persönlichen Bedürfnissen und Ansprüchen führen. Individuelle Programme und Konfigurationen bieten oftmals mehr Flexibilität.\n\n- __Implementierbarkeit:__ Zwischen Entscheidungsfindung und -Umsetzung können oftmals längere Pausen entstehen. Je schneller dieser Prozess abläuft, desto besser.\nBenutzerfreundlichkeit: Gerade was den täglichen Betrieb angeht, gibt es bei der Wahl des Hosting-Modells erhebliche Unterschiede. Ein Server, dessen Betrieb, Wartung und Aktualisierung intuitiv abläuft, reduziert deinen Aufwand.\n\nJe nachdem, wo deine Ansprüche liegen, wird sich eines der folgenden Modelle für dich als besser geeignet erweisen. Sehen wir uns die jeweiligen Vor- und Nachteile genauer an.\n\n## On-Premise-Hosting/Self-Hosting: Vorteile\n\nViele Jahre lang waren die beiden Begriffe Hosting und Self-Hosting synonym. In den ersten zwei Jahrzehnten des Internets erschien die Vorstellung einer Auslagerung der eigenen Homepage alleine schon aufgrund niedriger Datenübertragungsraten geradezu utopisch. Inzwischen hat sich das Blatt gewendet. Sogar erfahrene Hoster und IT-Experten halten Cloud-Lösungen in den meisten Fällen für die geeignetere Wahl. Dennoch gibt es bis heute unbestreitbare Vorteile des Self-Hostings, die einen genaueren Blick rechtfertigen.\n\nDie große Stärke eines Self-Hosting-Modells besteht ganz offensichtlich darin, dass alle deine Daten bei dir liegen. Du hast also direkten Zugriff und behältst jederzeit die Kontrolle über sie. Darüber hinaus kannst du die Hard- und Software optimal an deine persönlichen Bedürfnisse anpassen.\n\nSelf-Hosting bietet außerdem gewisse Sicherheitsvorteile. Es besteht beispielsweise ein weitaus geringeres Risiko, dass sich Mitarbeiter(innen) einer externen Firma Zugriff auf deine Daten verschaffen. Da du selbst die Sicherheitsmaßnahmen definierst, kannst du die Messlatte sehr hoch ansetzen, um Missbrauch auszuschließen.\nVor allem ist es auf deinen eigenen Servern möglich, für extrem sensible Daten die Einhaltung gesetzlicher Standards zu sichern, die möglicherweise in der Cloud nicht garantiert werden können.\n## On-Premise-Hosting/Self-Hosting: Nachteile\n\nDie Anfänge des Internets waren eine Pionierzeit. Die extrem hohen Anforderungen, die Self-Hosting an das technische Knowhow der Beteiligten stellte, boten gleichzeitig eine großartige Chance, zu lernen und das eigene IT-Verständnis zu verbessern.\nDieser Aspekt hat inzwischen deutlich an Relevanz eingebüßt. Webhosting stellt schlicht eine Infrastruktur zur Verfügung und die meisten Aufgaben werden automatisch von spezialisierten Anwendungen übernommen.\n\nGleichzeitig verlangt der rapide technische Wandel die regelmäßige Durchführung von Updates in sehr kurzen Abständen. Auch müssen Ausfälle unmittelbar und schnell behoben werden. Der Sicherheitsvorsprung des Self-Hosting kann sich nur dann entfalten, wenn du dir ein tiefes Wissen über die besten Lösungen und die geforderten Standards aneignest. All dies überfordert die meisten mittelständischen Unternehmen oder zwingt sie zu hohen Investitionen in Personal und Infrastruktur.Die zunehmende Dominanz des Cloud-Hosting ist darauf zurückzuführen, dass es in einigen essentiellen Punkten deutliche Vorteile gegenüber dem On-Premise-Ansatz aufweist. Sehen wir uns diese genauer an.\n\n## Cloud-Hosting: Vorteile\n\n### Was ist Cloud-Hosting?\n\nBeim Cloud-Hosting  übernimmt der Dienstleistungsanbieter die Investitionen in die Hard- und Software. Das bedeutet, dass der sehr hohe Kapitalaufwand, der beim Self-Hosting unweigerlich entsteht, sich auf mehrere Kunden verteilt. Auch verfügen diese Betriebe über Personal, welches speziell auf die Herausforderungen des Hostings geschult ist und sich dem Thema, und somit ganz konkret deinen Daten, 24 Stunden am Tag widmen kann. Updates werden routinemäßig durchgeführt, Ausfälle (in der Regel) sofort erkannt und so schnell wie möglich behoben. Und all das zu deutlich geringeren Kosten als beim Self-Hosting.\n\nGerade im Hinblick auf das wichtige Thema Skalierbarkeit ist Cloud-Hosting das Optimum. Du benötigst kurzfristig oder auch nur vorübergehend mehr Speicherplatz, weil du große Mediendateien auf dem Server unterbringen willst? Statt dir, wie beim Self-Hosting erforderlich, zusätzlichen physischen Speicherplatz anzuschaffen, kannst du in der Cloud dein Paket bequem erweitern. Das ist im Allgemeinen sogar für saisonale und vorübergehende Peaks möglich. So könntest du bei Bedarf die Ressourcennutzung wenige Monate lang erhöhen und anschließend wieder auf das ursprüngliche Niveau herunterfahren.\n\nIm direkten Vergleich von Self-Hosting vs Cloud-Hosting bietet das Cloud-Hosting somit mehr Flexibilität und Freiraum für schnelle Änderungen. Darüber hinaus besteht eine sehr natürliche Verbindung zu DevOps und [DevSecOps](https://about.gitlab.com/de-de/topics/devsecops/).\n\n## Cloud-Hosting: Nachteile\n\nGanz ohne Nachteile kommt selbstverständlich auch das Cloud-Hosting nicht aus. Gegenüber dem On-Premise-Modell ist die Cloud meist weniger flexibel im Hinblick auf individuelle Lösungen. Die meisten seiner Vorzüge zieht dieses Konzept schließlich gerade daraus, dass es auf breiter Basis und für nahezu alle Anwender funktioniert. Sonderwünsche können dabei eher selten berücksichtigt werden. In der Regel spielt das auch keine Rolle. Für alle, deren Ansprüche im Hinblick auf die Funktionalität über den üblichen Standard hinausgehen, werden Clouds aber nicht zufriedenstellend sein.\nAuch das Thema Sicherheit ist ein zweischneidiges Schwert. Hier geht nichts über einen perfekt eingerichteten, von Experten betreuten und stets aktualisierten On-Premise-Server. Demgegenüber besteht bei Cloud-Anbieter(inne)n stets die Gefahr, dass die Server nicht mit der besten Software ausgerüstet sind und somit Sicherheitslücken entstehen, durch die Daten kompromittiert werden können.\nAndererseits muss festgehalten werden: Sicherheitslücken entstehen auch beim Self-Hosting und das Aufrechterhalten der höchsten Standards ist sehr teuer. Viele Hoster wiederum haben in den letzten Jahren ihr Bemühen um höchste Security-Leistungen erhöht und beauftragen externe Dienstleister, um diese zu zertifizieren. So nähern sich die Levels der beiden Bereiche, Cloud- vs. Self-Hosting, einander an.\n\n## Public Cloud: Das Beste beider Welten?\n\nViele Vorzüge eines Modells lassen sich nicht oder nur sehr schwer auf das andere übertragen. So standen viele Firmen vor dem Dilemma, sich für einen Ansatz zu entscheiden, dabei aber auf die Vorteile des anderen verzichten zu müssen.\n\nDie Public Cloud ist der Versuch, Self-Hosting und Cloud-Hosting miteinander zu verschmelzen. Hierbei werden deine Daten auf Servern eines externen Anbieters untergebracht. Doch werden dabei jeweils komplette Hardware-Bereiche exklusiv für dich reserviert. Das bedeutet, dass auf den Rechnern, auf denen deine Webanwendungen betrieben werden, keine Daten weiterer Unternehmen liegen. Die Daten sind somit physisch und auch sicherheitstechnisch getrennt.\n\nSo wird die Sicherheit beträchtlich erhöht und nähert sich weiter dem On-Premise-Niveau an. Sie ist teurer als Cloud-Pakete, aber in der Regel günstiger als eine Self-hosted-Cloud. Unter anderem, weil du nur für genau die Ressourcen bezahlst, die du auch tatsächlich verwendest. Die Skalierbarkeit ist ebenso einfach möglich wie bei einer Cloud, wenngleich du mit gewissen Einschränkungen in Hinblick auf die Bereitstellung rechnen musst. Oftmals kannst du Sonderwünsche sogar in Absprache mit Dienstleister(innen) äußern und umsetzen.\n\nIst die Public Cloud somit die perfekte Lösung? Das wäre eine wohl zu allgemeine Aussage, denn für die meisten wird bereits der deutlich höhere Preis dieses Konzepts ein Ausschlusskriterium darstellen. Darüber hinaus ist in der Public Cloud nicht immer die Übernahme aller Wartungsmaßnahmen und Aktualisierungen im Paket inbegriffen. Solltest du diese Aspekte selbst übernehmen müssen, entsteht letzten Endes derselbe Aufwand wie bei einem Self-Hosting-Modell.\n\n## FAQ\n\n### Was ist GitLab Pages und wie unterstützt es mein Hosting?\n\nGitLab [Pages](https://docs.gitlab.com/user/project/pages/) ist eine Funktionalität, die es dir erlaubt, statische Websites direkt über GitLab zu hosten. Das bedeutet, dass du die Website im Repository anlegen, bearbeiten und anschließend veröffentlichen kannst. Hierbei fallen keine weiteren Zwischenschritte an und die Wahrscheinlichkeit für Fehler sinkt.\n\nDer größte Pluspunkt besteht darin, dass du unmittelbar von allen CI/CD-Funktionalitäten, darunter beispielsweise der ständigen Versionskontrolle, Gebrauch machen, sowie Änderungen direkt aus dem Repository vornehmen kannst. Auch ein Rollback auf die vorige Version gestaltet sich als extrem unkompliziert. Bei der Nutzung von GitLab Pages entstehen zudem keine zusätzlichen Kosten.\n\n### Ist Self-Hosting sicherer als Cloud-Hosting?\n\nDie meisten Experten schätzen ein Self-Hosting-Modell als __die sicherste Option__ ein. Dies erklärt sich dadurch, dass du als Server-Betreiber die höchsten Standards setzen und einhalten kannst, die Chancen für einen unrechtmäßigen Zugriff auf die Daten sinken und individuelle Sicherheitspakete zusammengestellt werden können, die speziell auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.\n\nAllerdings gilt dieser Vorteil nur, wenn das Hosting von erfahrenen Mitarbeiter(innen) übernommen wird. Diese müssen zudem über ausreichend zeitliche Reserven verfügen, um das System stets auf dem neuesten Stand zu halten und bei eventuellen Aus- oder Zwischenfällen unmittelbar eine Problemlösung durchzuführen. Ein wichtiger Punkt bei der Entscheidung über das für dich richtige Hosting ist oftmals die Frage nach der Einhaltung gewisser rechtlicher Vorgaben. Hier solltest du genau prüfen, ob dein Cloud-Anbieter die erforderlichen Kriterien erfüllen kann.\n",[23,9],"cloud native","yml",{},true,"/de-de/blog/self-hosting-vs-cloud",{"ogTitle":15,"ogImage":19,"ogDescription":29,"ogSiteName":30,"noIndex":12,"ogType":31,"ogUrl":32,"title":15,"canonicalUrls":32,"description":29},"Wir zeigen dir die Unterschiede zwischen Self Hosting vs. Cloud Hosting. ✓ Hosting-Kriterien ✓ Vor- & Nachteile ✓ Public Cloud ➤ Jetzt lesen!","https://about.gitlab.com","article","https://about.gitlab.com/de-de/blog/self-hosting-vs-cloud/","de-de/blog/self-hosting-vs-cloud",[35,9],"cloud-native","iT7mTQSf3hCUYH2SN6XDTNNwjUeNNF-YNYQT3H3i6M0",{"data":38},{"logo":39,"freeTrial":44,"sales":49,"login":54,"items":59,"search":369,"minimal":403,"duo":421,"switchNav":430,"pricingDeployment":441},{"config":40},{"href":41,"dataGaName":42,"dataGaLocation":43},"/de-de/","gitlab logo","header",{"text":45,"config":46},"Kostenlose Testversion anfordern",{"href":47,"dataGaName":48,"dataGaLocation":43},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/de-de&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":50,"config":51},"Vertrieb kontaktieren",{"href":52,"dataGaName":53,"dataGaLocation":43},"/de-de/sales/","sales",{"text":55,"config":56},"Anmelden",{"href":57,"dataGaName":58,"dataGaLocation":43},"https://gitlab.com/users/sign_in/","sign in",[60,87,184,189,290,350],{"text":61,"config":62,"cards":64},"Plattform",{"dataNavLevelOne":63},"platform",[65,71,79],{"title":61,"description":66,"link":67},"Die intelligente Orchestrierungsplattform für DevSecOps",{"text":68,"config":69},"Die Plattform erkunden",{"href":70,"dataGaName":63,"dataGaLocation":43},"/de-de/platform/",{"title":72,"description":73,"link":74},"GitLab Duo Agent Platform","Agentische KI für den gesamten Software-Lebenszyklus",{"text":75,"config":76},"Lerne GitLab Duo kennen",{"href":77,"dataGaName":78,"dataGaLocation":43},"/de-de/gitlab-duo-agent-platform/","gitlab duo agent platform",{"title":80,"description":81,"link":82},"Warum GitLab?","Erfahre, warum sich Unternehmen für GitLab entscheiden",{"text":83,"config":84},"Mehr erfahren",{"href":85,"dataGaName":86,"dataGaLocation":43},"/de-de/why-gitlab/","why gitlab",{"text":88,"left":26,"config":89,"link":91,"lists":95,"footer":166},"Produkt",{"dataNavLevelOne":90},"solutions",{"text":92,"config":93},"Alle Lösungen anzeigen",{"href":94,"dataGaName":90,"dataGaLocation":43},"/de-de/solutions/",[96,121,144],{"title":97,"description":98,"link":99,"items":104},"Automatisierung","CI/CD und Automatisierung zur Beschleunigung der Bereitstellung",{"config":100},{"icon":101,"href":102,"dataGaName":103,"dataGaLocation":43},"AutomatedCodeAlt","/de-de/solutions/delivery-automation/","automated software delivery",[105,109,112,117],{"text":106,"config":107},"CI/CD",{"href":108,"dataGaLocation":43,"dataGaName":106},"/de-de/solutions/continuous-integration/",{"text":72,"config":110},{"href":77,"dataGaLocation":43,"dataGaName":111},"gitlab duo agent platform - product menu",{"text":113,"config":114},"Quellcodeverwaltung",{"href":115,"dataGaLocation":43,"dataGaName":116},"/de-de/solutions/source-code-management/","Source Code Management",{"text":118,"config":119},"Automatische Softwarebereitstellung",{"href":102,"dataGaLocation":43,"dataGaName":120},"Automated software delivery",{"title":122,"description":123,"link":124,"items":129},"Sicherheit","Entwickle Code schneller ohne Abstriche bei der Sicherheit",{"config":125},{"href":126,"dataGaName":127,"dataGaLocation":43,"icon":128},"/de-de/solutions/application-security-testing/","security and compliance","ShieldCheckLight",[130,134,139],{"text":131,"config":132},"Anwendungssicherheitstests",{"href":126,"dataGaName":133,"dataGaLocation":43},"Application security testing",{"text":135,"config":136},"Schutz der Software-Lieferkette",{"href":137,"dataGaLocation":43,"dataGaName":138},"/de-de/solutions/supply-chain/","Software supply chain security",{"text":140,"config":141},"Software-Compliance",{"href":142,"dataGaName":143,"dataGaLocation":43},"/de-de/solutions/software-compliance/","software compliance",{"title":145,"link":146,"items":151},"Auswertung",{"config":147},{"icon":148,"href":149,"dataGaName":150,"dataGaLocation":43},"DigitalTransformation","/de-de/solutions/visibility-measurement/","visibility and measurement",[152,156,161],{"text":153,"config":154},"Sichtbarkeit und Auswertung",{"href":149,"dataGaLocation":43,"dataGaName":155},"Visibility and Measurement",{"text":157,"config":158},"Wertstrommanagement",{"href":159,"dataGaLocation":43,"dataGaName":160},"/de-de/solutions/value-stream-management/","Value Stream Management",{"text":162,"config":163},"Analysen und Einblicke",{"href":164,"dataGaLocation":43,"dataGaName":165},"/de-de/solutions/analytics-and-insights/","Analytics and insights",{"title":167,"items":168},"GitLab für",[169,174,179],{"text":170,"config":171},"Enterprise",{"href":172,"dataGaLocation":43,"dataGaName":173},"/de-de/enterprise/","enterprise",{"text":175,"config":176},"Kleinunternehmen",{"href":177,"dataGaLocation":43,"dataGaName":178},"/de-de/small-business/","small business",{"text":180,"config":181},"Öffentlicher Sektor",{"href":182,"dataGaLocation":43,"dataGaName":183},"/de-de/solutions/public-sector/","public sector",{"text":185,"config":186},"Preise",{"href":187,"dataGaName":188,"dataGaLocation":43,"dataNavLevelOne":188},"/de-de/pricing/","pricing",{"text":190,"config":191,"link":193,"lists":197,"feature":277},"Ressourcen",{"dataNavLevelOne":192},"resources",{"text":194,"config":195},"Alle Ressourcen anzeigen",{"href":196,"dataGaName":192,"dataGaLocation":43},"/de-de/resources/",[198,231,249],{"title":199,"items":200},"Erste Schritte",[201,206,211,216,221,226],{"text":202,"config":203},"Installieren",{"href":204,"dataGaName":205,"dataGaLocation":43},"/de-de/install/","install",{"text":207,"config":208},"Kurzanleitungen",{"href":209,"dataGaName":210,"dataGaLocation":43},"/de-de/get-started/","quick setup checklists",{"text":212,"config":213},"Lernen",{"href":214,"dataGaLocation":43,"dataGaName":215},"https://university.gitlab.com/","learn",{"text":217,"config":218},"Produktdokumentation",{"href":219,"dataGaName":220,"dataGaLocation":43},"https://docs.gitlab.com/","product documentation",{"text":222,"config":223},"Best-Practice-Videos",{"href":224,"dataGaName":225,"dataGaLocation":43},"/de-de/getting-started-videos/","best practice videos",{"text":227,"config":228},"Integrationen",{"href":229,"dataGaName":230,"dataGaLocation":43},"/de-de/integrations/","integrations",{"title":232,"items":233},"Entdecken",[234,239,244],{"text":235,"config":236},"Kundenerfolge",{"href":237,"dataGaName":238,"dataGaLocation":43},"/de-de/customers/","customer success stories",{"text":240,"config":241},"Blog",{"href":242,"dataGaName":243,"dataGaLocation":43},"/de-de/blog/","blog",{"text":245,"config":246},"Remote",{"href":247,"dataGaName":248,"dataGaLocation":43},"https://handbook.gitlab.com/handbook/company/culture/all-remote/","remote",{"title":250,"items":251},"Vernetzen",[252,257,262,267,272],{"text":253,"config":254},"GitLab Services",{"href":255,"dataGaName":256,"dataGaLocation":43},"/de-de/services/","services",{"text":258,"config":259},"Community",{"href":260,"dataGaName":261,"dataGaLocation":43},"/community/","community",{"text":263,"config":264},"Forum",{"href":265,"dataGaName":266,"dataGaLocation":43},"https://forum.gitlab.com/","forum",{"text":268,"config":269},"Veranstaltungen",{"href":270,"dataGaName":271,"dataGaLocation":43},"/events/","events",{"text":273,"config":274},"Partner",{"href":275,"dataGaName":276,"dataGaLocation":43},"/de-de/partners/","partners",{"backgroundColor":278,"textColor":279,"text":280,"image":281,"link":285},"#2f2a6b","#fff","Perspektiven für die Softwareentwicklung der Zukunft",{"altText":282,"config":283},"The Source Promo-Karte",{"src":284},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758208064/dzl0dbift9xdizyelkk4.svg",{"text":286,"config":287},"Aktuelles",{"href":288,"dataGaName":289,"dataGaLocation":43},"/de-de/the-source/","the source",{"text":291,"config":292,"lists":294},"Unternehmen",{"dataNavLevelOne":293},"company",[295],{"items":296},[297,302,308,310,315,320,325,330,335,340,345],{"text":298,"config":299},"Über",{"href":300,"dataGaName":301,"dataGaLocation":43},"/de-de/company/","about",{"text":303,"config":304,"footerGa":307},"Karriere",{"href":305,"dataGaName":306,"dataGaLocation":43},"/jobs/","jobs",{"dataGaName":306},{"text":268,"config":309},{"href":270,"dataGaName":271,"dataGaLocation":43},{"text":311,"config":312},"Geschäftsführung",{"href":313,"dataGaName":314,"dataGaLocation":43},"/company/team/e-group/","leadership",{"text":316,"config":317},"Team",{"href":318,"dataGaName":319,"dataGaLocation":43},"/company/team/","team",{"text":321,"config":322},"Handbuch",{"href":323,"dataGaName":324,"dataGaLocation":43},"https://handbook.gitlab.com/","handbook",{"text":326,"config":327},"Investor Relations",{"href":328,"dataGaName":329,"dataGaLocation":43},"https://ir.gitlab.com/","investor relations",{"text":331,"config":332},"Trust Center",{"href":333,"dataGaName":334,"dataGaLocation":43},"/de-de/security/","trust center",{"text":336,"config":337},"AI Transparency Center",{"href":338,"dataGaName":339,"dataGaLocation":43},"/de-de/ai-transparency-center/","ai transparency center",{"text":341,"config":342},"Newsletter",{"href":343,"dataGaName":344,"dataGaLocation":43},"/company/contact/#contact-forms","newsletter",{"text":346,"config":347},"Presse",{"href":348,"dataGaName":349,"dataGaLocation":43},"/press/","press",{"text":351,"config":352,"lists":353},"Kontakt",{"dataNavLevelOne":293},[354],{"items":355},[356,359,364],{"text":50,"config":357},{"href":52,"dataGaName":358,"dataGaLocation":43},"talk to sales",{"text":360,"config":361},"Support-Portal",{"href":362,"dataGaName":363,"dataGaLocation":43},"https://support.gitlab.com","support portal",{"text":365,"config":366},"Kundenportal",{"href":367,"dataGaName":368,"dataGaLocation":43},"https://customers.gitlab.com/customers/sign_in/","customer portal",{"close":370,"login":371,"suggestions":378},"Schließen",{"text":372,"link":373},"Um Repositorys und Projekte zu durchsuchen, melde dich an bei",{"text":374,"config":375},"gitlab.com",{"href":57,"dataGaName":376,"dataGaLocation":377},"search login","search",{"text":379,"default":380},"Vorschläge",[381,383,388,390,395,400],{"text":72,"config":382},{"href":77,"dataGaName":72,"dataGaLocation":377},{"text":384,"config":385},"Codevorschläge (KI)",{"href":386,"dataGaName":387,"dataGaLocation":377},"/de-de/solutions/code-suggestions/","Code Suggestions (AI)",{"text":106,"config":389},{"href":108,"dataGaName":106,"dataGaLocation":377},{"text":391,"config":392},"GitLab auf AWS",{"href":393,"dataGaName":394,"dataGaLocation":377},"/de-de/partners/technology-partners/aws/","GitLab on AWS",{"text":396,"config":397},"GitLab auf Google Cloud",{"href":398,"dataGaName":399,"dataGaLocation":377},"/de-de/partners/technology-partners/google-cloud-platform/","GitLab on Google Cloud",{"text":80,"config":401},{"href":85,"dataGaName":402,"dataGaLocation":377},"Why GitLab?",{"freeTrial":404,"mobileIcon":409,"desktopIcon":414,"secondaryButton":417},{"text":405,"config":406},"Kostenlos testen",{"href":407,"dataGaName":48,"dataGaLocation":408},"https://gitlab.com/-/trials/new/","nav",{"altText":410,"config":411},"GitLab-Symbol",{"src":412,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758203874/jypbw1jx72aexsoohd7x.svg","gitlab icon",{"altText":410,"config":415},{"src":416,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758203875/gs4c8p8opsgvflgkswz9.svg",{"text":199,"config":418},{"href":419,"dataGaName":420,"dataGaLocation":408},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/de-de/get-started/","get started",{"freeTrial":422,"mobileIcon":426,"desktopIcon":428},{"text":423,"config":424},"Mehr über GitLab Duo erfahren",{"href":77,"dataGaName":425,"dataGaLocation":408},"gitlab duo",{"altText":410,"config":427},{"src":412,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},{"altText":410,"config":429},{"src":416,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},{"button":431,"mobileIcon":436,"desktopIcon":438},{"text":432,"config":433},"/Option",{"href":434,"dataGaName":435,"dataGaLocation":408},"#contact","switch",{"altText":410,"config":437},{"src":412,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},{"altText":410,"config":439},{"src":440,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773335277/ohhpiuoxoldryzrnhfrh.png",{"freeTrial":442,"mobileIcon":447,"desktopIcon":449},{"text":443,"config":444},"Zurück zur Preisübersicht",{"href":187,"dataGaName":445,"dataGaLocation":408,"icon":446},"back to pricing","GoBack",{"altText":410,"config":448},{"src":412,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},{"altText":410,"config":450},{"src":416,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},{"title":452,"button":453,"config":458},"Sieh dir an, wie agentische KI die Softwarebereitstellung transformiert",{"text":454,"config":455},"GitLab Transcend jetzt ansehen",{"href":456,"dataGaName":457,"dataGaLocation":43},"/de-de/events/transcend/virtual/","transcend event",{"layout":459,"icon":460,"disabled":26},"release","AiStar",{"data":462},{"text":463,"source":464,"edit":470,"contribute":475,"config":480,"items":485,"minimal":687},"Git ist eine Marke von Software Freedom Conservancy und unsere Verwendung von „GitLab“ erfolgt unter Lizenz.",{"text":465,"config":466},"Quelltext der Seite anzeigen",{"href":467,"dataGaName":468,"dataGaLocation":469},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/","page source","footer",{"text":471,"config":472},"Diese Seite bearbeiten",{"href":473,"dataGaName":474,"dataGaLocation":469},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/-/blob/main/content/","web ide",{"text":476,"config":477},"Beteilige dich",{"href":478,"dataGaName":479,"dataGaLocation":469},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/-/blob/main/CONTRIBUTING.md/","please contribute",{"twitter":481,"facebook":482,"youtube":483,"linkedin":484},"https://x.com/gitlab","https://www.facebook.com/gitlab","https://www.youtube.com/channel/UCnMGQ8QHMAnVIsI3xJrihhg","https://www.linkedin.com/company/gitlab-com",[486,531,583,625,652],{"title":185,"links":487,"subMenu":502},[488,492,497],{"text":489,"config":490},"Tarife anzeigen",{"href":187,"dataGaName":491,"dataGaLocation":469},"view plans",{"text":493,"config":494},"Vorteile von Premium",{"href":495,"dataGaName":496,"dataGaLocation":469},"/de-de/pricing/premium/","why premium",{"text":498,"config":499},"Vorteile von Ultimate",{"href":500,"dataGaName":501,"dataGaLocation":469},"/de-de/pricing/ultimate/","why ultimate",[503],{"title":351,"links":504},[505,507,509,511,516,521,526],{"text":50,"config":506},{"href":52,"dataGaName":53,"dataGaLocation":469},{"text":360,"config":508},{"href":362,"dataGaName":363,"dataGaLocation":469},{"text":365,"config":510},{"href":367,"dataGaName":368,"dataGaLocation":469},{"text":512,"config":513},"Status",{"href":514,"dataGaName":515,"dataGaLocation":469},"https://status.gitlab.com/","status",{"text":517,"config":518},"Nutzungsbedingungen",{"href":519,"dataGaName":520,"dataGaLocation":469},"/terms/","terms of use",{"text":522,"config":523},"Datenschutzerklärung",{"href":524,"dataGaName":525,"dataGaLocation":469},"/de-de/privacy/","privacy statement",{"text":527,"config":528},"Cookie-Einstellungen",{"dataGaName":529,"dataGaLocation":469,"id":530,"isOneTrustButton":26},"cookie preferences","ot-sdk-btn",{"title":88,"links":532,"subMenu":541},[533,537],{"text":534,"config":535},"DevSecOps-Plattform",{"href":70,"dataGaName":536,"dataGaLocation":469},"devsecops platform",{"text":538,"config":539},"KI-unterstützte Entwicklung",{"href":77,"dataGaName":540,"dataGaLocation":469},"ai-assisted development",[542],{"title":543,"links":544},"Themen",[545,549,554,559,564,569,573,578],{"text":106,"config":546},{"href":547,"dataGaName":548,"dataGaLocation":469},"/de-de/topics/ci-cd/","cicd",{"text":550,"config":551},"GitOps",{"href":552,"dataGaName":553,"dataGaLocation":469},"/de-de/topics/gitops/","gitops",{"text":555,"config":556},"DevOps",{"href":557,"dataGaName":558,"dataGaLocation":469},"/de-de/topics/devops/","devops",{"text":560,"config":561},"Versionskontrolle",{"href":562,"dataGaName":563,"dataGaLocation":469},"/de-de/topics/version-control/","version control",{"text":565,"config":566},"DevSecOps",{"href":567,"dataGaName":568,"dataGaLocation":469},"/de-de/topics/devsecops/","devsecops",{"text":570,"config":571},"Cloud-nativ",{"href":572,"dataGaName":23,"dataGaLocation":469},"/de-de/topics/cloud-native/",{"text":574,"config":575},"KI für das Programmieren",{"href":576,"dataGaName":577,"dataGaLocation":469},"/de-de/topics/devops/ai-for-coding/","ai for coding",{"text":579,"config":580},"Agentische KI",{"href":581,"dataGaName":582,"dataGaLocation":469},"/de-de/topics/agentic-ai/","agentic ai",{"title":584,"links":585},"Lösungen",[586,589,591,596,600,603,606,609,611,613,615,620],{"text":131,"config":587},{"href":126,"dataGaName":588,"dataGaLocation":469},"Application Security Testing",{"text":118,"config":590},{"href":102,"dataGaName":103,"dataGaLocation":469},{"text":592,"config":593},"Agile Entwicklung",{"href":594,"dataGaName":595,"dataGaLocation":469},"/de-de/solutions/agile-delivery/","agile delivery",{"text":597,"config":598},"SCM",{"href":115,"dataGaName":599,"dataGaLocation":469},"source code management",{"text":106,"config":601},{"href":108,"dataGaName":602,"dataGaLocation":469},"continuous integration & delivery",{"text":157,"config":604},{"href":159,"dataGaName":605,"dataGaLocation":469},"value stream management",{"text":550,"config":607},{"href":608,"dataGaName":553,"dataGaLocation":469},"/de-de/solutions/gitops/",{"text":170,"config":610},{"href":172,"dataGaName":173,"dataGaLocation":469},{"text":175,"config":612},{"href":177,"dataGaName":178,"dataGaLocation":469},{"text":180,"config":614},{"href":182,"dataGaName":183,"dataGaLocation":469},{"text":616,"config":617},"Bildungswesen",{"href":618,"dataGaName":619,"dataGaLocation":469},"/de-de/solutions/education/","education",{"text":621,"config":622},"Finanzdienstleistungen",{"href":623,"dataGaName":624,"dataGaLocation":469},"/de-de/solutions/finance/","financial services",{"title":190,"links":626},[627,629,631,633,636,638,640,642,644,646,648,650],{"text":202,"config":628},{"href":204,"dataGaName":205,"dataGaLocation":469},{"text":207,"config":630},{"href":209,"dataGaName":210,"dataGaLocation":469},{"text":212,"config":632},{"href":214,"dataGaName":215,"dataGaLocation":469},{"text":217,"config":634},{"href":219,"dataGaName":635,"dataGaLocation":469},"docs",{"text":240,"config":637},{"href":242,"dataGaName":243,"dataGaLocation":469},{"text":235,"config":639},{"href":237,"dataGaName":238,"dataGaLocation":469},{"text":245,"config":641},{"href":247,"dataGaName":248,"dataGaLocation":469},{"text":253,"config":643},{"href":255,"dataGaName":256,"dataGaLocation":469},{"text":258,"config":645},{"href":260,"dataGaName":261,"dataGaLocation":469},{"text":263,"config":647},{"href":265,"dataGaName":266,"dataGaLocation":469},{"text":268,"config":649},{"href":270,"dataGaName":271,"dataGaLocation":469},{"text":273,"config":651},{"href":275,"dataGaName":276,"dataGaLocation":469},{"title":291,"links":653},[654,656,658,660,662,664,666,671,676,678,680,682],{"text":298,"config":655},{"href":300,"dataGaName":293,"dataGaLocation":469},{"text":303,"config":657},{"href":305,"dataGaName":306,"dataGaLocation":469},{"text":311,"config":659},{"href":313,"dataGaName":314,"dataGaLocation":469},{"text":316,"config":661},{"href":318,"dataGaName":319,"dataGaLocation":469},{"text":321,"config":663},{"href":323,"dataGaName":324,"dataGaLocation":469},{"text":326,"config":665},{"href":328,"dataGaName":329,"dataGaLocation":469},{"text":667,"config":668},"Nachhaltigkeit",{"href":669,"dataGaName":670,"dataGaLocation":469},"/sustainability/","Sustainability",{"text":672,"config":673},"Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit",{"href":674,"dataGaName":675,"dataGaLocation":469},"/de-de/diversity-inclusion-belonging/","Diversity, inclusion and belonging",{"text":331,"config":677},{"href":333,"dataGaName":334,"dataGaLocation":469},{"text":341,"config":679},{"href":343,"dataGaName":344,"dataGaLocation":469},{"text":346,"config":681},{"href":348,"dataGaName":349,"dataGaLocation":469},{"text":683,"config":684},"Transparenzerklärung zu moderner Sklaverei",{"href":685,"dataGaName":686,"dataGaLocation":469},"https://handbook.gitlab.com/handbook/legal/modern-slavery-act-transparency-statement/","modern slavery transparency statement",{"items":688},[689,691,694],{"text":517,"config":690},{"href":519,"dataGaName":520,"dataGaLocation":469},{"text":692,"config":693},"Cookies",{"dataGaName":529,"dataGaLocation":469,"id":530,"isOneTrustButton":26},{"text":522,"config":695},{"href":524,"dataGaName":525,"dataGaLocation":469},[697],{"id":698,"title":699,"body":8,"config":700,"content":702,"description":8,"extension":24,"meta":706,"navigation":26,"path":707,"seo":708,"stem":709,"__hash__":710},"blogAuthors/en-us/blog/authors/gitlab-germany-team.yml","Gitlab Germany Team",{"template":701},"BlogAuthor",{"name":18,"config":703},{"headshot":704,"ctfId":705},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749659488/Blog/Author%20Headshots/gitlab-logo-extra-whitespace.png","6tNquF8jQeRRRi8k3ZXpvS",{},"/en-us/blog/authors/gitlab-germany-team",{},"en-us/blog/authors/gitlab-germany-team","vGs9BT_ji6dORS29vl80DKX6mSputlQV2W7-4vW2hL8",[712,726,741],{"content":713,"config":724},{"title":714,"description":715,"authors":716,"heroImage":718,"date":719,"body":720,"category":9,"tags":721},"KI entdeckt Zero-Days schneller, als Teams reagieren können: So bereitet man die Pipeline vor","KI findet Schwachstellen schneller als Teams sie schließen können. Wie Pipeline-Enforcement, Triage-Automatisierung und KI-Remediation die Lücke schließen.",[717],"Omer Azaria","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772195014/ooezwusxjl1f7ijfmbvj.png","2026-04-20","Anthropics [Mythos-Preview-Modell](https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/)\nhat kürzlich Tausende von Zero-Day-Schwachstellen in allen wichtigen\nBetriebssystemen und Webbrowsern identifiziert – darunter ein OpenBSD-Fehler,\nder 27 Jahre lang unentdeckt blieb. In Tests verknüpfte Mythos autonom vier\nSchwachstellen zu einem funktionierenden Browser-Exploit, der seine Sandbox\nverließ. Anthropic schränkt den Zugang zu Mythos ein, doch der Leiter der\noffensiven Cyber-Forschung des Unternehmens erwartet, dass vergleichbare\nWerkzeuge innerhalb von sechs bis zwölf Monaten in Angreiferhänden sein werden.\n\nDie Verteidigungsseite hat nicht Schritt gehalten. Ein Drittel der ausgenutzten\nCVEs im ersten Halbjahr 2025 zeigte Aktivität vor oder am Tag der Offenlegung\n– bevor die meisten Teams überhaupt wissen, dass es etwas zu patchen gibt. KI\nkomprimiert dieses Fenster weiter, beschleunigt Angreifer und überschwemmt\nTeams mit Whitehat-Meldungen schneller, als sie triagiert werden können.\nDefender-Werkzeuge haben sich verbessert, doch die meisten Unternehmen können\nsie nicht schnell genug operationalisieren, um die Lücke zwischen Entdeckung\nund Ausnutzung zu schließen.\n\nWenn das Fenster zwischen Offenlegung und Ausnutzung in Stunden gemessen wird,\nkann das Sicherheitsteam nicht die letzte Verteidigungslinie sein. Sicherheit\nmuss dort greifen, wo Code in das System eintritt: in der Pipeline, bei jedem\nMerge Request, durch Richtlinien durchgesetzt. Was automatisiert werden kann,\nsollte automatisiert werden. Was es nicht kann, muss schneller als heute den\nrichtigen Menschen erreichen.\n\n\n## Bekannte Schwachstellen übersteigen bereits die Remediation-Kapazitäten\n\nDer Engpass ist nicht die Erkennung – sondern das Handeln im erforderlichen\nUmfang auf Basis bereits bekannter Informationen. 60 % der\nSicherheitsverletzungen im Verizon DBIR 2025 betrafen die Ausnutzung bekannter\nSchwachstellen, für die bereits ein Patch verfügbar war. Teams konnten sie\nnicht rechtzeitig schließen.\n\nDer Rückstand war bereits vor Mythos untragbar. Entwicklungsteams verbringen\n[11 Stunden pro Monat mit der Behebung von Schwachstellen](https://about.gitlab.com/resources/developer-survey/)\nnach dem Release – statt neue Funktionen zu liefern. Über die Hälfte der\nUnternehmen hat mindestens eine internetexponierte Schwachstelle offen, und der\nmediane Zeitraum zur Schließung der Hälfte dieser Schwachstellen beträgt\n361 Tage. Ausnutzung dauert Stunden, Remediation dauert Monate.\n\nKI-gestützte Entwicklung vergrößert die Lücke – und Verantwortliche sind sich\ndessen bewusst. Bis Juni 2025 fügte KI-generierter Code über 10.000 neue\nSecurity-Findings pro Monat in Fortune-50-Repositories hinzu – ein zehnfacher\nAnstieg gegenüber sechs Monaten zuvor. Georgia Tech identifizierte im März 2026\n34 [CVEs mit nachweisbarem KI-Ursprung](https://research.gatech.edu/bad-vibes-ai-generated-code-vulnerable-researchers-warn),\ngegenüber 6 im Januar. Diese Zahl erfasst nur die Fälle, in denen die\nKI-Urheberschaft eindeutig nachweisbar ist. KI-Coding-Assistenten halluzinieren\nPaketnamen, greifen auf veraltete Muster zurück und kopieren unsichere Beispiele\naus Trainingsdaten. Mehr Code, mehr Abhängigkeiten und mehr Schwachstellen pro\nZeile werden schneller erzeugt, als Sicherheitsteams sie prüfen können.\n\nVerteidiger müssen sich ebenfalls frontier KI-Modelle zunutze machen – nicht\nals externe Werkzeuge, die nachträglich an den SDLC angedockt werden, sondern\nals integrale Bestandteile derselben Richtlinien, Freigaben und Audit-Trails\nwie der Rest des Teams.\n\n\n## Sicherheit im Tempo von KI-gestützter Entwicklung\n\nWenn eine kritische CVE bekannt wird: Wie schnell kann das Team bestätigen,\nwelche Projekte betroffen sind? Wie viele Werkzeugwechsel durchläuft ein Alert,\nbevor ein Entwickler mit der Behebung beginnen kann?\n\nTeams, die am meisten von KI profitieren, haben Richtlinien,\nDurchsetzungsmechanismen und Kontrollen bereits in ihre Entwicklungs-Workflows\neingebettet. KI verstärkt dieses Fundament. Sie ersetzt es nicht.\n\n**Durchsetzung am Punkt der Änderung.** Wenn Ausnutzungsfenster schrumpfen,\nmuss jede Codezeile, die in ein Repository eingeht, einen definierten\nKontrollsatz durchlaufen – keine separate Prüfung, in einem anderen Werkzeug,\ndurch ein anderes Team. Unternehmen benötigen die Möglichkeit,\nSicherheitsrichtlinien über alle Gruppen und Projekte hinweg durchzusetzen, mit\ndem Merge Request als Durchsetzungspunkt. Richtlinien einmal definiert, überall\nangewendet, Ausnahmen geprüft, genehmigt und protokolliert.\n\n**Einfache Probleme vor dem Merge Request abfangen.** Hardcodierte Secrets,\nbekannt-vulnerable Importe und veraltete API-Aufrufe können in der IDE markiert\nwerden, bevor ein Commit gepusht wird. Das Abfangen zum Zeitpunkt der\nErstellung bedeutet weniger Findings, die den MR blockieren – so dass\nReview-Zyklen für Findings reserviert bleiben, die komponentenübergreifenden\nKontext erfordern: Erreichbarkeit, Ausnutzbarkeit und architektonisches Risiko.\n\n**Triage standardmäßig automatisiert.** Sicherheit in jeden Merge Request\neinzubetten erzeugt ein Volumenproblem. Mehr Scans, mehr Findings, mehr Lärm\nerreicht Entwicklungsteams, die nicht geschult sind, eine erreichbare kritische\nSchwachstelle von einer theoretischen zu unterscheiden. KI muss\nFalse-Positive-Erkennung, Erreichbarkeit, Ausnutzbarkeitskontext und\nSchweregradbewertung übernehmen, bevor ein Entwickler das Finding sieht –\ndamit die Findings, die ihn erreichen, tatsächlich seine Zeit rechtfertigen.\n\n**Remediation wie jede andere Änderung verwaltet.** KI-gestützte Remediation\nkomprimiert den Zeitrahmen zum Schließen von Schwachstellen, aber jeder\ngenerierte Fix muss denselben Governance-Prozess durchlaufen wie eine\nmenschlich erstellte Änderung: Richtlinien erzwingen Scans, die richtigen\nPrüfer genehmigen, und Nachweise werden aufgezeichnet. GitLabs automatisierte\nRemediation schlägt jeden Fix in einem Merge Request mit einem Konfidenzwert\nvor. Der MR dokumentiert, welche Richtlinie angewendet wurde, welche Scans\ndurchgeführt wurden, was sie gefunden haben und wer genehmigt hat. Menschlich\nerstellter Code und KI-generierter Code durchlaufen denselben Prozess – mit\ndemselben Audit-Trail.\n\n\n## So sieht eine vorbereitete Pipeline aus\n\nEin Proof-of-Concept-Exploit für eine Schwachstelle in einem verbreiteten\nOpen-Source-Paket erscheint auf einer Security-Mailingliste. Es gibt noch keine\nCVE, keinen NVD-Eintrag und keine Scanner-Signatur. Das Sicherheitsteam erfährt\nes auf dem üblichen Weg: jemand teilt es in Slack.\n\nEin Security-Engineer fragt den Security-Agenten, ob das Paket verwendet wird,\nwelche Projekte betroffene Versionen haben und ob verwundbare Call-Pfade in der\nProduktion erreichbar sind. Der Agent prüft den Dependency-Graphen jedes\nProjekts, gleicht die betroffenen Versionen und Einstiegspunkte aus der Meldung\nab und gibt eine priorisierte Liste exponierter Projekte mit Details zur\nErreichbarkeit zurück. Eine manuelle Suche in Repositories oder das Warten auf\nein Scanner-Update entfällt. Die Frage „Sind wir betroffen?\" ist in Minuten\nbeantwortet.\n\nDer Engineer startet eine Remediation-Kampagne für alle exponierten Projekte.\nDer Remediation-Agent schlägt Fixes vor: Versions-Updates, wo ein gepatchtes\nRelease verfügbar ist, und Patches für verwundbare Call-Pfade, wo es keines\ngibt. Scan-Execution-Policies sind bereits für Projekte mit\nISO-27001-Zertifizierung aktiv. Der Engineer verschärft die Regeln, um Merges\nbei jedem Merge Request zu blockieren, der die betroffene Abhängigkeit einführt\noder beibehält. Eine Approval-Policy erfordert nun Security-Freigabe für jeden\nFix. Der erste vorgeschlagene Patch schlägt in der Pipeline fehl, weil ein\nIntegrationstest eine Regression aufdeckt. Der Agent überarbeitet den Patch auf\nBasis des Testergebnisses, der zweite Versuch besteht. Das Entwicklungsteam\nprüft die Änderungen, Security gibt unter der verschärften Richtlinie frei, und\nMerges erfolgen über die gesamte Kampagne hinweg.\n\nBeim nächsten Audit-Review legt das Sicherheitsteam einen Bericht vor, der\nzeigt, wie Richtlinien durchgesetzt und Risiken während der Kampagne reduziert\nwurden. Er enthält Scan-Ergebnisse, angewendete Richtlinien, Genehmiger und\nMerge-Zeitstempel für jeden MR in jedem betroffenen Projekt. Die Nachweise\nwurden automatisch während des Prozesses erzeugt – nicht im Nachhinein\nzusammengestellt.\n\n\n## Handlungsfelder jetzt identifizieren\n\nMythos existiert heute, und vergleichbare Modelle werden innerhalb eines Jahres\nin Angreiferhänden sein. Jeder Monat bis dahin ist eine Gelegenheit, die\nSoftware-Lieferkette zu stärken.\n\nDiese Fragen zeigen, wo die Pipeline steht:\n\n* Wie wird sichergestellt, dass Sicherheitsscans bei jedem Merge Request\n  durchgeführt werden – nicht nur in Projekten, in denen Teams sie konfiguriert\n  haben?\n\n* Wenn ein kompromittiertes Paket heute in den Dependency-Tree eingeht –\n  würde die Pipeline es vor dem Build abfangen?\n\n* Wenn ein Scanner ein kritisches Finding meldet: Wie viele Werkzeugwechsel\n  durchläuft es, bevor ein Entwickler mit der Behebung beginnt?\n\n* Wenn ein KI-Agent einen Code-Fix für eine Schwachstelle vorschlägt – welchen\n  Prozess durchläuft dieser Fix vor dem Erreichen der Produktion, und ist dieser\n  Prozess auditierbar?\n\n* Wenn Auditoren den Nachweis verlangen, dass eine bestimmte Richtlinie auf\n  eine bestimmte Änderung angewendet wurde – wie lange dauert die Bereitstellung?\n\nWo diese Fragen Lücken aufzeigen, empfiehlt sich gezielte Maßnahmen.\n[Mit einem GitLab Solutions Architect sprechen](https://about.gitlab.com/de-de/sales/)\n– zur Rolle von Security-Governance im Entwicklungs-Lifecycle.\n",[722,9,723],"AI/ML","DevSecOps platform",{"featured":26,"template":13,"slug":725},"prepare-your-pipeline-for-ai-discovered-zero-days",{"content":727,"config":739},{"title":728,"description":729,"authors":730,"heroImage":732,"date":733,"category":9,"tags":734,"body":738},"Schwachstellen-Rauschen mit Auto-Dismiss-Richtlinien gezielt reduzieren","Scanner-Rauschen reduzieren und relevante Schwachstellen priorisieren – mit Auto-Dismiss-Richtlinien in GitLab, mit Anwendungsfällen und Konfigurationen.",[731],"Grant Hickman","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774375772/kpaaaiqhokevxxeoxvu0.png","2026-03-25",[9,735,565,736,737],"tutorial","features","product","Security-Scanner sind unverzichtbar – doch nicht jeder Fund erfordert eine Reaktion. Testcode, eingebettete Abhängigkeiten, generierte Dateien und bekannte False Positives erzeugen Rauschen, das die tatsächlich relevanten Schwachstellen überlagert. Durch das manuelle Schließen immer gleicher, irrelevanter Findings über Projekte und Pipelines hinweg entsteht repetitiver Aufwand im Security-Team. Die Folge: langsameres Triage, Alert-Fatigue und Reibung mit Entwicklungsteams – bis hin zu sinkender Akzeptanz des Security-Scannings selbst.\n\nMit den Auto-Dismiss-Richtlinien für Schwachstellen lassen sich Triage-Entscheidungen einmalig in Richtlinien festlegen und automatisch auf jede Pipeline des Standard-Branches anwenden. Kriterien werden anhand von Dateipfad, Verzeichnis oder Schwachstellen-Kennung (CVE, CWE) definiert, ein Abweisungsgrund festgelegt – und GitLab übernimmt den Rest.\n\n## Warum Auto-Dismiss?\n\nAuto-Dismiss-Richtlinien ermöglichen Security-Teams:\n\n- **Triage-Aufwand reduzieren**: Findings in Testcode, eingebetteten Abhängigkeiten und generierten Dateien werden automatisch abgewiesen.\n- **Entscheidungen organisationsweit durchsetzen**: Bekannte False Positives lassen sich zentral über die gesamte Organisation hinweg abweisen.\n- **Prüfnachweise sicherstellen**: Jeder automatisch abgewiesene Fund enthält einen dokumentierten Abweisungsgrund mit Verweis auf die auslösende Richtlinie.\n- **Datenbasis erhalten**: Im Gegensatz zu Scanner-Ausschlüssen verbleiben abgewiesene Schwachstellen im Report – Entscheidungen lassen sich bei veränderten Bedingungen jederzeit überprüfen.\n\n## So funktionieren Auto-Dismiss-Richtlinien\n\n1. **Richtlinie definieren**: In einer YAML-Richtliniendatei Abgleichkriterien (Dateipfad, Verzeichnis oder Kennung) und einen Abweisungsgrund festlegen.\n\n2. **Zusammenführen und aktivieren**: Richtlinie über **Secure > Policies > New policy > Vulnerability management policy** erstellen. Nach dem Merge des MR ist sie aktiv.\n\n3. **Pipeline ausführen**: Bei jeder Pipeline des Standard-Branches werden übereinstimmende Schwachstellen automatisch auf „Dismissed\" gesetzt und mit dem festgelegten Grund versehen. Pro Ausführung werden bis zu 1.000 Schwachstellen verarbeitet.\n\n4. **Ergebnis prüfen**: Den Vulnerability-Report nach Status „Dismissed\" filtern – so lässt sich nachvollziehen, welche Findings bereinigt wurden und ob die richtigen Einträge erfasst werden.\n\n## Anwendungsfälle mit einsatzbereiten Konfigurationen\n\nJedes Beispiel enthält eine Richtlinienkonfiguration, die direkt kopiert, angepasst und eingesetzt werden kann.\n\n### 1. Schwachstellen in Testcode abweisen\n\nSAST- und Dependency-Scanner melden hartcodierte Zugangsdaten, unsichere Fixtures und entwicklungsspezifische Abhängigkeiten in Testverzeichnissen. Diese stellen kein Produktionsrisiko dar.\n\n```yaml\nvulnerability_management_policy:\n  - name: \"Dismiss test code vulnerabilities\"\n    description: \"Auto-dismiss findings in test directories\"\n    enabled: true\n    rules:\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: file_path\n            value: \"test/**/*\"\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: file_path\n            value: \"tests/**/*\"\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: file_path\n            value: \"spec/**/*\"\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: directory\n            value: \"__tests__/*\"\n    actions:\n      - type: auto_dismiss\n        dismissal_reason: used_in_tests\n\n```\n\n### 2. Eingebetteten und Drittanbieter-Code abweisen\n\nSchwachstellen in `vendor/`, `third_party/` oder eingecheckten `node_modules` werden upstream verwaltet und sind für das eigene Team nicht direkt behebbar.\n\n```yaml\nvulnerability_management_policy:\n  - name: \"Dismiss vendored dependency findings\"\n    description: \"Findings in vendored code are managed upstream\"\n    enabled: true\n    rules:\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: directory\n            value: \"vendor/*\"\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: directory\n            value: \"third_party/*\"\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: directory\n            value: \"vendored/*\"\n    actions:\n      - type: auto_dismiss\n        dismissal_reason: not_applicable\n\n```\n\n### 3. Falsch-Positiv-CVEs abweisen\n\nBestimmte CVEs werden wiederholt gemeldet, gelten im eigenen Nutzungskontext aber als nicht zutreffend. Bisher wurden diese bei jedem Auftreten manuell abgewiesen. Die Beispiel-CVEs unten durch eigene ersetzen.\n\n```yaml\nvulnerability_management_policy:\n  - name: \"Dismiss known false positive CVEs\"\n    description: \"CVEs confirmed as false positives for our environment\"\n    enabled: true\n    rules:\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: identifier\n            value: \"CVE-2023-44487\"\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: identifier\n            value: \"CVE-2024-29041\"\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: identifier\n            value: \"CVE-2023-26136\"\n    actions:\n      - type: auto_dismiss\n        dismissal_reason: false_positive\n\n```\n\n### 4. Generierten und automatisch erstellten Code abweisen\n\nProtobuf-, gRPC-, OpenAPI-Generatoren und ORM-Scaffolding-Tools erzeugen Dateien mit gemeldeten Mustern, die vom eigenen Team nicht gepatcht werden können.\n\n```yaml\nvulnerability_management_policy:\n  - name: \"Dismiss generated code findings\"\n    description: \"Generated files are not authored by us\"\n    enabled: true\n    rules:\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: directory\n            value: \"generated/*\"\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: file_path\n            value: \"**/*.pb.go\"\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: file_path\n            value: \"**/*.generated.*\"\n    actions:\n      - type: auto_dismiss\n        dismissal_reason: not_applicable\n\n```\n\n### 5. Durch Infrastruktur abgemilderte Schwachstellen abweisen\n\nSchwachstellenklassen wie XSS (CWE-79) oder SQL-Injection (CWE-89), die durch WAF-Regeln oder Laufzeitschutz bereits adressiert sind. Diese Konfiguration nur einsetzen, wenn die abmildernden Kontrollen nachweislich vorhanden und durchgängig durchgesetzt sind – eine lückenhafte Durchsetzung macht die Abweisung ungültig.\n\n```yaml\nvulnerability_management_policy:\n  - name: \"Dismiss CWEs mitigated by WAF\"\n    description: \"XSS and SQLi mitigated by WAF rules\"\n    enabled: true\n    rules:\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: identifier\n            value: \"CWE-79\"\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: identifier\n            value: \"CWE-89\"\n    actions:\n      - type: auto_dismiss\n        dismissal_reason: mitigating_control\n\n```\n\n### 6. CVE-Familien organisationsweit abweisen\n\nBei einer Welle verwandter CVEs für eine weit verbreitete Bibliothek, die das Team bereits bewertet hat: Richtlinie auf Gruppenebene anwenden und über Dutzende Projekte hinweg abweisen. Das Wildcard-Muster (z. B. `CVE-2021-44*`) erfasst alle CVEs mit diesem Präfix.\n\n```yaml\nvulnerability_management_policy:\n  - name: \"Accept risk for log4j CVE family\"\n    description: \"Log4j CVEs mitigated by version pinning and WAF\"\n    enabled: true\n    rules:\n      - type: detected\n        criteria:\n          - type: identifier\n            value: \"CVE-2021-44*\"\n    actions:\n      - type: auto_dismiss\n        dismissal_reason: acceptable_risk\n\n```\n\n## Kurzübersicht\n\n| Parameter | Details |\n|-----------|---------|\n| **Kriterientypen** | `file_path` (Glob-Muster, z. B. `test/**/*`), `directory` (z. B. `vendor/*`), `identifier` (CVE/CWE mit Wildcards, z. B. `CVE-2023-*`) |\n| **Abweisungsgründe** | `acceptable_risk`, `false_positive`, `mitigating_control`, `used_in_tests`, `not_applicable` |\n| **Kriterienlogik** | Mehrere Kriterien innerhalb einer Regel = UND (alle müssen zutreffen). Mehrere Regeln innerhalb einer Richtlinie = ODER (eine reicht). |\n| **Limits** | 3 Kriterien pro Regel, 5 Regeln pro Richtlinie, 5 Richtlinien pro Security-Policy-Projekt. Vulnerability-Management-Richtlinien verarbeiten pro Pipeline-Ausführung bis zu 1.000 Schwachstellen im Zielprojekt. |\n| **Betroffene Status** | Needs triage, Confirmed |\n| **Geltungsbereich** | Projektebene oder Gruppenebene (Gruppenebene gilt für alle enthaltenen Projekte) |\n\n## Erste Schritte\n\nSo lassen sich Auto-Dismiss-Richtlinien einrichten:\n\n1. **Rauschen identifizieren**: Den Vulnerability-Report öffnen und nach „Needs triage\" sortieren. Nach Mustern suchen: Testdateien, eingebetteter Code, CVEs, die in mehreren Projekten wiederholt auftauchen.\n\n2. **Anwendungsfall auswählen**: Mit dem Anwendungsfall beginnen, der die meisten Findings abdeckt.\n\n3. **Ausgangslage festhalten**: Anzahl der Schwachstellen mit Status „Needs triage\" vor Erstellung der Richtlinie notieren.\n\n4. **Erstellen und aktivieren**: Über **Secure > Policies > New policy > Vulnerability management policy** navigieren. Konfiguration aus dem gewählten Anwendungsfall einfügen, dann MR mergen.\n\n5. **Ergebnis validieren**: Nach der nächsten Pipeline des Standard-Branches den Report nach Status „Dismissed\" filtern und prüfen, ob die erwarteten Findings erfasst wurden.\n\nVollständige Konfigurationsdetails in der [Dokumentation zu Vulnerability-Management-Richtlinien](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/vulnerability_management_policy/#auto-dismiss-policies).\n\n> [GitLab Ultimate kostenlos testen](https://about.gitlab.com/de-de/free-trial/) und erste Auto-Dismiss-Richtlinie konfigurieren.\n",{"slug":740,"featured":26,"template":13},"auto-dismiss-vulnerability-management-policy",{"content":742,"config":751},{"title":743,"description":744,"authors":745,"heroImage":747,"date":748,"body":749,"category":9,"tags":750},"GitLab 18.10 bringt KI-native Triage und Behebung","Erfahre mehr über die Funktionen von GitLab Duo Agent Platform, die Rauschen reduzieren, echte Schwachstellen identifizieren und Ergebnisse in Lösungsvorschläge umwandeln.",[746],"Alisa Ho","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773843921/rm35fx4gylrsu9alf2fx.png","2026-03-19","GitLab 18.10 führt neue KI-basierte Sicherheitsfunktionen ein, die auf die Verbesserung der Qualität und Geschwindigkeit des Schwachstellenmanagements ausgerichtet sind. Zusammen tragen diese Funktionen dazu bei, den Zeitaufwand für die Untersuchung von False Positives zu reduzieren und automatisierte Abhilfe direkt in den Workflow zu integrieren – so lassen sich Schwachstellen auch ohne tiefgreifende Sicherheitsexpertise beheben.\n\nDas ist neu:\n\n* [**Erkennung von False Positives bei statischen Anwendungssicherheitstests (SAST)**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/false_positive_detection/) **ist jetzt allgemein verfügbar.** Dieser Flow nutzt ein LLM für agentisches Reasoning, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, ob eine Schwachstelle ein False Positive ist oder nicht. So können sich Sicherheits- und Entwicklungsteams zuerst auf die Behebung kritischer Schwachstellen konzentrieren.\n* [**Agentische SAST-Schwachstellenbehebung**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/agentic_vulnerability_resolution/) **ist jetzt als Beta verfügbar.** Die agentische SAST-Schwachstellenbehebung erstellt automatisch einen Merge Request mit einem Lösungsvorschlag für verifizierte SAST-Schwachstellen. Das verkürzt die Zeit bis zur Behebung und reduziert den Bedarf an tiefgreifender Sicherheitsexpertise.\n* [**Erkennung von False Positives bei Geheimnissen**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/secret_false_positive_detection/) **ist jetzt als Beta verfügbar.** Dieser Flow bringt die gleiche KI-basierte Rauschreduzierung in die Erkennung von Geheimnissen und kennzeichnet Dummy- und Test-Geheimnisse, um den Prüfaufwand zu verringern.\n\nDiese Flows stehen Kund(inn)en von GitLab Ultimate zur Verfügung, die GitLab Duo Agent Platform nutzen.\n\n## Triage-Zeit mit SAST-False-Positive-Erkennung verkürzen\n\nHerkömmliche SAST-Scanner kennzeichnen jedes verdächtige Codemuster, das sie finden – unabhängig davon, ob Codepfade erreichbar sind oder Frameworks das Risiko bereits abfangen. Ohne Laufzeitkontext können sie eine echte Schwachstelle nicht von sicherem Code unterscheiden, der lediglich gefährlich aussieht.\n\nDas bedeutet, dass Entwickler(innen) möglicherweise Stunden damit verbringen, Ergebnisse zu untersuchen, die sich als False Positives herausstellen. Mit der Zeit kann das das Vertrauen in den Bericht untergraben und die Teams verlangsamen, die für die Behebung echter Risiken verantwortlich sind.\n\nNach jedem SAST-Scan analysiert GitLab Duo Agent Platform automatisch neue kritische und hochgradig schwerwiegende Ergebnisse und fügt Folgendes hinzu:\n\n* Einen Konfidenzwert, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass das Ergebnis ein False Positive ist\n* Eine KI-generierte Erklärung mit der Begründung\n* Ein visuelles Badge, das „Wahrscheinlich False Positive“ und „Wahrscheinlich echt“ in der UI leicht erkennbar macht\n\nDiese Ergebnisse erscheinen im [Sicherheitslückenbericht](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerability_report/), wie unten dargestellt. Der Bericht lässt sich filtern, um sich auf Ergebnisse zu konzentrieren, die als „Kein False Positive“ markiert sind. So können Teams ihre Zeit für die Behebung echter Schwachstellen nutzen, anstatt Rauschen zu sichten.\n\n![Sicherheitslückenbericht](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773844787/i0eod01p7gawflllkgsr.png)\n\n\nDie Bewertung von GitLab Duo Agent Platform ist eine Empfehlung. Die Kontrolle über jedes False Positive bleibt erhalten, und die Begründung des Agenten kann jederzeit überprüft werden, um Vertrauen in das Modell aufzubauen.\n\n\n## Schwachstellen in automatisierte Fixes umwandeln\n\nZu wissen, dass eine Schwachstelle echt ist, ist nur die halbe Arbeit. Die Behebung erfordert weiterhin das Verständnis des Codepfads, das Schreiben eines sicheren Patches und die Sicherstellung, dass nichts anderes beeinträchtigt wird.\n\nWenn die Schwachstelle durch den SAST-False-Positive-Erkennungsflow als wahrscheinlich kein False Positive identifiziert wird, führt der agentische SAST-Schwachstellenbehebungsflow automatisch folgende Schritte aus:\n\n1. Liest den anfälligen Code und den umgebenden Kontext aus dem Repository\n2. Generiert hochwertige Lösungsvorschläge\n3. Validiert die Fixes durch automatisierte Tests\n4. Öffnet einen Merge Request mit einem Lösungsvorschlag, der Folgendes enthält:\n   * Konkrete Codeänderungen\n   * Einen Konfidenzwert\n   * Eine Erklärung, was geändert wurde und warum\n\nIn dieser Demo siehst du, wie GitLab eine SAST-Schwachstelle automatisch vom Erkennen bis hin zu einem prüfbereiten Merge Request verarbeiten kann. Beobachte, wie der Agent den Code liest, einen Fix generiert und validiert und einen MR mit klaren, nachvollziehbaren Änderungen öffnet – damit Entwickler(innen) schneller beheben können, ohne Sicherheitsexpert(inn)en sein zu müssen.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1174573325?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab 18.10 AI SAST False Positive Auto Remediation\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\nWie bei jedem KI-generierten Vorschlag sollte der vorgeschlagene Merge Request vor dem Zusammenführen sorgfältig geprüft werden.\n\n## Echte Geheimnisse identifizieren\n\nDie Erkennung von Geheimnissen ist nur dann nützlich, wenn Teams den Ergebnissen vertrauen. Wenn Berichte voller Test-Zugangsdaten, Platzhalterwerte und Beispiel-Token sind, verschwenden Entwickler(innen) möglicherweise Zeit mit der Überprüfung von Rauschen, anstatt echte Sicherheitslücken zu beheben. Das kann die Behebung verlangsamen und das Vertrauen in den Scan verringern.\n\nDie False-Positive-Erkennung bei Geheimnissen hilft Teams, sich auf die relevanten Geheimnisse zu konzentrieren und Risiken schneller zu reduzieren. Bei der Ausführung auf dem Standard-Branch werden automatisch folgende Schritte durchgeführt:\n\n1. Jedes Ergebnis wird analysiert, um wahrscheinliche Test-Zugangsdaten, Beispielwerte und Dummy-Geheimnisse zu identifizieren\n2. Ein Konfidenzwert wird zugewiesen, ob das Ergebnis ein echtes Risiko oder wahrscheinlich ein False Positive ist\n3. Eine Erklärung wird generiert, warum das Geheimnis als echt oder als Rauschen eingestuft wird\n4. Ein Badge wird im Sicherheitslückenbericht hinzugefügt, damit Entwickler(innen) den Status auf einen Blick erkennen können\n\nEntwickler(innen) können diese Analyse auch manuell über den Sicherheitslückenbericht auslösen, indem sie bei einem Ergebnis der Geheimniserkennung **„Auf False Positive prüfen“** auswählen. So lassen sich Ergebnisse ohne Risiko aussortieren und echte Geheimnisse schneller adressieren.\n\n## KI-basierte Sicherheit jetzt testen\n\nGitLab 18.10 führt Funktionen ein, die den gesamten Schwachstellen-Workflow abdecken – von der Reduzierung von False-Positive-Rauschen bei SAST und der Erkennung von Geheimnissen bis hin zur automatischen Generierung von Merge Requests mit Lösungsvorschlägen.\n\nUm zu erfahren, wie KI-basierte Sicherheit die Prüfzeit verkürzen und Ergebnisse in zusammenführbare Fixes umwandeln kann, [starte jetzt eine kostenlose Testversion von GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo-agent-platform/).",[737,9,736],{"featured":12,"template":13,"slug":752},"gitlab-18-10-brings-ai-native-triage-and-remediation",{"promotions":754},[755,769,780,791],{"id":756,"categories":757,"header":759,"text":760,"button":761,"image":766},"ai-modernization",[758],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":762,"config":763},"Get your AI maturity score",{"href":764,"dataGaName":765,"dataGaLocation":243},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":767},{"src":768},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":770,"categories":771,"header":772,"text":760,"button":773,"image":777},"devops-modernization",[737,568],"Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":774,"config":775},"Get your DevOps maturity score",{"href":776,"dataGaName":765,"dataGaLocation":243},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":778},{"src":779},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":781,"categories":782,"header":783,"text":760,"button":784,"image":788},"security-modernization",[9],"Are you trading speed for security?",{"text":785,"config":786},"Get your security maturity score",{"href":787,"dataGaName":765,"dataGaLocation":243},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":789},{"src":790},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"id":792,"paths":793,"header":796,"text":797,"button":798,"image":803},"github-azure-migration",[794,795],"migration-from-azure-devops-to-gitlab","integrating-azure-devops-scm-and-gitlab","Is your team ready for GitHub's Azure move?","GitHub is already rebuilding around Azure. Find out what it means for you.",{"text":799,"config":800},"See how GitLab compares to GitHub",{"href":801,"dataGaName":802,"dataGaLocation":243},"/compare/gitlab-vs-github/github-azure-migration/","github azure migration",{"config":804},{"src":779},{"header":806,"blurb":807,"button":808,"secondaryButton":813},"Beginne noch heute, schneller zu entwickeln","Entdecke, was dein Team mit der intelligenten Orchestrierungsplattform für DevSecOps erreichen kann.\n",{"text":809,"config":810},"Kostenlosen Test starten",{"href":811,"dataGaName":48,"dataGaLocation":812},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/de-de/","feature",{"text":50,"config":814},{"href":52,"dataGaName":53,"dataGaLocation":812},1777393948203]